Визуализация научных данных¶

Преподаватели¶

Андрей Головин, к.х.н., старший преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: golovin@genebee.msu.ru

Решетников Роман, к.ф-м.н., научный сотрудник ИБГ РАН
E-mail: r.reshetnikov@gmail.com

Залевский Артур, студент факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: aozalevsky@fbb.msu.ru

• Визуализация научных данных
  • Преподаватели
  • Программа курса «Визуализация научных данных».
  • Презентации к лекциям
  • Домашние задания
  • Как выставляется итоговая оценка по курсу.
  • Результаты работ.
  • Рекомендованная литература

Программа курса «Визуализация научных данных».¶

Цели курса:

• Рассказать об общепринятых методах работы с массивами научных данных
• Продемонстрировать удачные образцы иллюстраций к научным работам
• Познакомить с инструментами для создания высококачественных иллюстраций

1. Визуализация 3х мерных структур, создание анимированных роликов. Банк PDB. PyMol. Blender.
2. Физиология восприятия информации.
3. Типы графиков и особенности их применения. Обработка цифровых сигналов. gnuplot.
4. Диаграммы, схемы, интерактивные схемы. yEd.
5. Лицензии, банки иллюстраций.

Презентации к лекциям¶

Лекция 1.

Лекция 2.

Лекция 3.

Лекция 4.

Лекция 5.

Лекция 6.

Лекция 7.

Лекция 8.

Лекция 9.

Лекция 10.

Домашние задания¶

Как выставляется итоговая оценка по курсу.¶

Необходимо выполнить все задания и сдать зачетное задание.

Результаты работ.¶

Рекомендованная литература¶